Use caseOtomasi

AI yang menjawab pesan pelanggan dan menindaklanjuti setiap lead, setiap hari.

Contoh ilustrasi, bukan hasil klien.

Zona waktu WIB (UTC+7). Layanan remote dan async. Jam respons: [ISI_WAKTU_RESPON].

02Masalah

Asisten Support Pelanggan

01

Pertanyaan yang sama datang tiap hari dan menyita waktu staf

02

Balasan lambat di luar jam kerja

03

Jawaban beda antar staf

Asisten Support Pelanggan Trigger WA / Web / Sheet n8n flow rules + LLM draft Human check approve / edit Send + log sheet archive
Contoh ilustrasi, bukan hasil klien.
03Proses

Audit, Build, Test, Monitor.

01

Audit: kami daftar pertanyaan teratas dan dokumen sumber Anda

02

Build: kami sambungkan chat dan WhatsApp ke alur yang teruji

03

Test: kami uji 30 contoh chat dan perbaiki jawaban yang salah

04

Monitor: kami tinjau log tiap minggu dan perbarui jawaban

04Ukuran hasil

Angka yang bisa dicek.

01

Median waktu balasan pertama, dari log chat Anda

02

Porsi chat yang dialihkan ke manusia, mingguan

03

Daftar pertanyaan tak terjawab, ditinjau bulanan

05Demo

Coba contoh.

Coba asisten AI kami

Demo coming soon. Sementara itu, hubungi kami lewat booking, email, atau WhatsApp.

06FAQ

Jawaban singkat.

01

Apa yang perlu disiapkan tim?

Daftar pertanyaan umum, catatan produk, dan satu kontak untuk persetujuan.

02

Apa yang tidak termasuk?

Tanpa aplikasi mobile khusus dan tanpa janji tingkat penyelesaian. Sistem menunjukkan apa yang dikerjakan dan cara mengukurnya.

07Kontak

Ceritakan satu alur Anda.

atau email atau WhatsApp

Zona waktu WIB (UTC+7). Layanan remote dan async. Jam respons: [ISI_WAKTU_RESPON].